La diferencia entre una respuesta mediocre y una respuesta excepcional de cualquier IA reside casi siempre en cómo formulas tu pregunta. Un buen prompt es como una buena pregunta: cuanto más preciso y contextualizado, mejor la respuesta. Aquí tienes 20 prompts probados que puedes usar hoy mismo.
La anatomía de un prompt perfecto
Antes de los prompts, entiende su estructura. Los mejores prompts suelen incluir:
- Rol: "Actúa como un experto en marketing digital con 10 años de experiencia..."
- Contexto: "Tengo una startup B2B de software con 5 empleados..."
- Tarea específica: "Escribe un email de seguimiento para un lead que no respondió..."
- Formato de salida: "...en formato de lista con no más de 200 palabras."
- Restricciones: "Evita tecnicismos. Tono profesional pero cercano."
Para escritura profesional
1. Email difícil:
Actúa como un experto en comunicación empresarial. Escribe un email para [situación difícil: rechazar propuesta / pedir aumento / comunicar retraso]. Tono: profesional y empático. Máximo 150 palabras.
2. Artículo SEO:
Escribe un artículo de 800 palabras sobre [tema] optimizado para SEO. Incluye: H1 con la keyword principal, 3-4 subtítulos H2, introducción con gancho, conclusión con CTA. Keyword principal: [keyword]. Audiencia objetivo: [descripción].
3. Resumen ejecutivo:
Lee el siguiente texto y crea un resumen ejecutivo de máximo 5 puntos clave, en formato de bullets, para presentar a directivos que no tienen tiempo de leer el documento completo: [pegar texto]
4. Discurso o presentación:
Escribe un discurso de 3 minutos para [ocasión]. El tono debe ser [inspirador/formal/cercano]. El mensaje central es: [mensaje]. Debe incluir una historia personal o anécdota relevante al inicio.
5. Propuesta comercial:
Crea una propuesta de valor de una página para [producto/servicio] dirigida a [cliente objetivo]. Incluye: problema que resuelve, solución, beneficios clave, prueba social y CTA. Sin jerga técnica.
Para programadores
6. Revisión de código:
Revisa el siguiente código [lenguaje]. Identifica: bugs potenciales, problemas de rendimiento, mejoras de legibilidad y vulnerabilidades de seguridad. Explica cada problema y propón la corrección: [código]
7. Documentación automática:
Genera documentación completa para la siguiente función en [lenguaje]: descripción del propósito, parámetros con tipos, valor de retorno, ejemplo de uso y casos de error. [código]
8. Tests unitarios:
Escribe tests unitarios exhaustivos para la siguiente función usando [Jest/pytest/etc]. Cubre casos normales, edge cases y casos de error. [código de la función]
9. Arquitectura de sistema:
Diseña la arquitectura para un sistema que [descripción]. Incluye: componentes principales, tecnologías recomendadas con justificación, diagrama de flujo en texto, y consideraciones de escalabilidad y seguridad.
10. Debugging asistido:
Tengo el siguiente error: [mensaje de error]. El contexto es: [descripción del sistema]. El código relevante es: [código]. Explica la causa raíz del error y proporciona 3 soluciones posibles ordenadas por probabilidad de éxito.
Para análisis y toma de decisiones
11. Análisis DAFO:
Realiza un análisis DAFO (Debilidades, Amenazas, Fortalezas, Oportunidades) completo para [empresa/proyecto/decisión]. Sé específico y crítico. Incluye al menos 4 puntos en cada cuadrante.
12. Análisis de datos:
Analiza los siguientes datos: [datos]. Identifica: tendencias principales, anomalías, correlaciones y conclusiones accionables. Presenta los insights en orden de impacto potencial para el negocio.
13. Contraargumentos:
Estoy considerando [decisión/plan]. Actúa como un crítico experto y argumenta los 5 mejores motivos por los que esta decisión podría ser un error. Sé específico y riguroso.
Para aprendizaje acelerado
14. Explicación para principiantes:
Explica [concepto complejo] como si yo tuviera 12 años. Usa analogías con situaciones cotidianas. Evita términos técnicos o, si los usas, explícalos inmediatamente.
15. Plan de aprendizaje personalizado:
Soy [nivel actual] en [tema]. Mi objetivo es [objetivo específico] en [plazo]. Crea un plan de aprendizaje semanal con recursos específicos (libros, cursos, proyectos prácticos) y hitos medibles.
Trucos avanzados
Chain-of-thought: Añade "Piensa paso a paso antes de responder" para problemas complejos. Mejora significativamente la calidad del razonamiento.
Few-shot prompting: Da 2-3 ejemplos del formato exacto que quieres antes de pedir la tarea. La IA replicará ese patrón.
Iteración: Los mejores resultados raramente vienen del primer prompt. Refina con: "Mejora la parte X", "Hazlo más conciso", "Añade más ejemplos".
Persona: "Eres el mejor [experto] del mundo" activa modos de respuesta más detallados y especializados en la mayoría de modelos.
